На этой странице Вы можете получить подробный анализ слова или словосочетания, произведенный с помощью лучшей на сегодняшний день технологии искусственного интеллекта:
математика
предварительное оценивание
[prɪ'lɪminərɪz]
строительное дело
предварительные затраты
синоним
[pri'limin(ə)ri]
общая лексика
предварительно
предварительные замечания
предварительный
черновой
Смотрите также
прилагательное
общая лексика
предварительный
существительное
[pri'limin(ə)ri]
общая лексика
подготовительное мероприятие
первый шаг
предварительные действия
шаги
замечания и т. п.
предварительные переговоры
прелиминарии
отборочные соревнования
часто подготовительное мероприятие
сокращение
от preliminary examination
от preliminary pages
Смотрите также
['estimeitid]
общая лексика
предполагаемый, ожидаемый
прилагательное
общая лексика
предполагаемый
предположительный
примерный
приблизительный
планируемый
плановый
сметный
расчетный
вычисленный
оцененный
номинальный
теоретический
специальный термин
расчётный
оценённый
Смотрите также
[esti'meiʃ(ə)n]
общая лексика
расчёт
вычисление
оценивание
оценка
определение
отыскание оценки
оценочный
медицина
анализ
строительное дело
расчёт, подсчёт, вычисление
калькуляция
смета
аналитический расчёт
аналитическая оценка
нефтегазовая промышленность
оценка (как процесс)
существительное
общая лексика
почтение
уважение
суждение
мнение
взгляд
оценка
оценивание
подсчет
расчет
вычисление
калькуляция (напр., затрат, доходов и т. п.)
расчёт
подсчёт
(примерное) определение
нахождение оценки (в статистике)
подсчет, вычисление
определение глазомером
прикидка
бухгалтерский учет
смета
счет (документ, представляющий рассчитанные затраты или стоимость чего-л. (напр. смета налоговых затрат))
синоним
In statistics, probability density estimation or simply density estimation is the construction of an estimate, based on observed data, of an unobservable underlying probability density function. The unobservable density function is thought of as the density according to which a large population is distributed; the data are usually thought of as a random sample from that population.
A variety of approaches to density estimation are used, including Parzen windows and a range of data clustering techniques, including vector quantization. The most basic form of density estimation is a rescaled histogram.